Эффект при этом получается совершенно тот же, что и при вращении лопастей несущего винта вертолета. Вращаясь, крылышки образуют замкнутую круглую поверхность, на которую воздействует воздушный поток. И поэтому семя, естественно, падает гораздо медленнее, а малейшее дуновение ветра может отнести его чуть ли не на километр. Воздухоплавание… Кто бы мог подумать, что и здесь растения впереди? Как постичь, чей же это созидательный гений стоит за всем этим?

Представьте себе на минутку универсальную ЭВМ, одно из чудес современной техники. Ее возможности по запоминанию и поиску информации, скорости вычислений, сортировки и выдачи данных просто поразительны. Такие ЭВМ решают в доли секунды задачи, на которые у математиков ушли бы недели и месяцы. Этим машинам нет равных в решении многих проблем.

А они с каждым днем становятся еще компактней. Микроэлектроника продолжает удивлять нас все более миниатюрными совершенными микросхемами и соединениями.

Но сколь бы впечатляющими ни были достижения компьютерной техники, есть одна вещь, которая впечатляет еще больше. Это крошечное чудо, легко умещающееся на ладони, может соперничать в обработке данных с целым вычислительным центром. Вы спросите, что это? Самое обыкновенное семя.

Возможно, кто-то из вас возразит: «Минуточку. Я знаю, что из семян вырастают цветы и деревья. Но при чем тут работа компьютера? Не слишком ли вы увлеклись?"

Давайте порассуждаем. Каждое отдельно взятое семя должно содержать в себе все характеристики будущего растения, в нем должна быть заложена вся информация относительно его внешнего вида и поведения: размеры, форма и цвет растения, его реакции на жару и холод, свет и тень, засуху и ливень, — все это заранее должно быть закодировано в семени. Сколько, к примеру, мегабайтов потребовалось бы для того, чтобы запрограммировать с помощью ЭВМ один только цвет растения? Или, скажем, для того, чтобы закодировать с помощью математических методов одни только внешние очертания дерева? Добавьте к этому программирование точной геометрической формы листьев, почек, цветов, плодов, коры, ветвей. Нам потребовались бы миллионы и миллионы цифровых кодов. Или попытайтесь запрограммировать химический состав и характеристики древесного сока, взаимное расположение различных видов тканей растения.